来源:市场监管总局 2026-06-08 1034
近日,国际标准化组织和国际电工委员会信息技术联合技术委员会(ISO/IEC JTC1)2026年度第一次全体会议在巴西圣保罗召开。会议围绕JTC1组织治理、前沿技术工作机制、新兴技术标准化方向、元宇宙协调机制、神经拟态计算系统、数据治理、标准在线制定平台以及重点领域组织协调等内容展开讨论。
对于信息技术企业、人工智能企业、智能装备企业、数据服务企业和科研机构来说,这场会议释放出一个重要信号:前沿技术竞争正在加速进入“标准竞争”阶段。谁能更早关注国际标准化方向,谁就更有机会在技术研发、产品合规、国际合作和市场准入中占据主动。
ISO/IEC JTC1 是国际标准化组织和国际电工委员会共同设立的信息技术联合技术委员会,主要负责信息技术领域的国际标准化工作。其标准化方向涉及软件、数据、安全、人工智能、用户界面、智能城市、自动识别、信息交换等多个领域。
对于企业来说,国际标准不仅是技术规则,更是市场规则。特别是在人工智能、数据治理、智能无人系统、脑机接口、元宇宙、神经拟态计算等新兴领域,标准往往会影响技术路线、产品要求、测试方法、数据接口、系统互操作和国际合作方式。
因此,关注 ISO/IEC JTC1 的工作动态,有助于企业提前判断技术发展方向和标准布局重点。
本次会议明确提出,要进一步强化神经拟态计算等前沿技术标准布局。神经拟态计算是面向新一代人工智能和类脑计算的重要方向,涉及芯片架构、计算模型、系统评估、应用场景等多个层面。
随着人工智能技术不断发展,传统计算架构在能耗、效率和实时处理方面面临挑战。神经拟态计算被认为是未来智能计算的重要探索方向之一。相关标准的推进,将有助于统一术语、评价指标、系统架构和测试方法,推动产业从技术探索走向规范应用。
对于人工智能芯片企业、智能硬件企业、科研机构和数字技术企业来说,提前参与或跟踪神经拟态计算标准化工作,有助于提升研发方向的前瞻性和成果转化能力。
数据已经成为数字经济发展的关键资源。无论是人工智能训练、工业互联网、智慧城市,还是平台经济、数字政务、智能制造,都离不开高质量的数据治理体系。
本次会议将数据治理列为重点讨论内容,说明国际信息技术标准化正在持续关注数据质量、数据管理、数据安全、数据交换、数据使用规则和数据治理框架。
对企业而言,数据治理能力不仅关系到内部管理效率,也关系到合规经营和对外合作。未来,企业在建设数据平台、人工智能系统、数字化管理系统时,需要更加重视标准化的数据分类、数据管理流程、权限控制、质量评价和安全保护机制。
会议期间,中国代表团在神经拟态计算、智能无人系统、脑机接口等领域提出意见和建议。这些领域都属于技术发展快、应用空间大、标准需求迫切的新兴方向。
智能无人系统涉及无人机、无人车、机器人、智能感知、自动控制、通信协同等多个技术环节。脑机接口则涉及生物信息采集、数据处理、人机交互、医学应用、伦理安全和隐私保护等复杂问题。
这些领域一旦进入规模化应用阶段,就需要通过标准解决术语不统一、接口不兼容、测试方法不一致、安全边界不清晰等问题。企业如果只关注产品研发,而忽视标准布局,后续可能在项目申报、产品检测、市场推广、国际合作中遇到限制。
本次会议还讨论了元宇宙协调机制、标准在线制定平台等内容。元宇宙涉及虚拟现实、增强现实、数字身份、数字资产、交互体验、信息安全、数据接口等多个方向,本身具有明显的跨领域特征。
标准在线制定平台则体现出国际标准化工作方式正在向数字化、协同化转变。未来,标准制定可能更加依赖在线协作、跨国专家沟通和动态化工作机制。
这对企业参与标准化提出了新要求。企业不仅要懂技术,也要懂标准化程序、国际规则、提案路径、标准文本表达和跨领域协调机制。
在信息技术行业,标准化布局的价值主要体现在四个方面。
第一,有助于提升技术成果的行业认可度。企业将核心技术转化为标准语言,更容易形成可推广、可复制、可验证的技术方案。
第二,有助于增强产品合规能力。标准可以为产品设计、测试验证、质量控制和项目交付提供依据,减少后期整改成本。
第三,有助于提升市场竞争力。参与标准制定或提前符合相关标准要求的企业,在政府项目、行业采购、国际合作中更容易形成优势。
第四,有助于推动企业从“产品输出”走向“规则输出”。对于具有核心技术和行业经验的企业来说,标准化是提升品牌影响力和行业话语权的重要路径。
信息技术企业可以从以下几个方面入手:
第一,开展标准查新,了解国内外现行标准、在研标准和拟立项标准情况;
第二,围绕自身核心技术,判断是否具备标准提案、团体标准制定或企业标准升级基础;
第三,建立企业标准体系,将研发、测试、交付、数据管理、安全管理等内容标准化;
第四,参与行业协会、标准化技术组织、团体标准项目或国际标准跟踪研究;
第五,将标准化成果与知识产权、科技项目、市场推广、品牌建设相结合。
对于人工智能、数据治理、智能装备、软件平台、脑机接口、智能无人系统等领域企业来说,越早开展标准化布局,越有利于在技术快速变化中形成稳定的竞争优势。
国际标准化趋势正在加快向人工智能、数据治理、神经拟态计算、智能无人系统、脑机接口等前沿领域延伸。对企业来说,标准化不再只是质量管理部门的工作,而是技术研发、市场拓展、项目申报和品牌建设的重要支撑。
高质标准化研究院可围绕信息技术、人工智能、数据治理、智能装备等领域,为企业提供标准查新、国内外标准研究、标准体系建设、企业标准制修订、团体标准制定、标准化试点建设、标准成果转化及标准化战略咨询等服务,帮助企业识别标准机会,完善标准布局,提升行业竞争力。
未来,信息技术产业的竞争不仅是技术竞争、产品竞争,也将是标准竞争。企业只有提前关注国际标准化方向,主动参与标准化建设,才能在新一轮数字技术发展中把握更多主动权。